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    随着互联网媒体业务扩展,在内容审核,业务增强等方向提出了越来越多的诉求和挑战;华为云针对互联网+场景,提供全方位AI服务化的能力;高效快捷的服务助力互联网新媒资客户内容业务,满足合规性审查、增加用户粘度、提高DAU
    业务挑战
    • 业务增长迅速同时,国家审查力度增强,内容审核投入大量成本

      近年来多个互联网厂家产品,因为内容合规问题遭到审查,严重的被下架处理;为了满足内容合规需求,投入大量的人力物力,无法高效解决审查问题

    • 站内搜索、盗版查图等搜索业务出现,对搜索能力提出挑战

      互联网平台,站内搜索需求多元化,各类图像搜索新增场景;需求有效智能的搜索能力

    • 多种业务需要内容分析能力,基于内容分析做价值再挖掘

      在新闻、视频、语音分析等多个场景需求内容的分析能力,自建系统周期长效果不明显,需要高效准确的服务化内容分析系统

    • 信息过载和长尾效果、内容理解、兴趣窄化,对推荐系统提出挑战

      互联网企业重点关注 DAU/MAU,增长用户在线时长,增加用户粘度,是产品优化重点;如何有效提高推荐成功率,成为业务增长关键点

    典型业务场景
    • 内容审核

    • 内容分析

    • 推荐系统

    • 智能搜索

    内容审核

    内容审核服务

    基于领先的图像、文本、视频检测技术,可自动检测色情、广告、暴恐、涉政等内容,帮助客户降低业务违规风险;并具备质量审核能力,提升效率

    1. 视频内图像审核

      涉黄、涉恐、涉政、涉暴

    2. 视频内文字审核

    3. 视频内语音审核

    4. 视频内声效审核

    内容分析

    内容的理解者-内容分析

    视频分析服务通过视频封面提取,视频智能拆条和多模态的视频内容标签,对视频进行一站式的分析和管理

    1. 丰富的行业专属深度学习网络

    2. 基于NLP构建的多模态标签管理

    3. 大规模分布式GPU运行框架

    推荐系统

    推荐的极致追求

    用户大多数情况下没有明确的意图,推荐帮助用户发现、带给用户惊喜

    1. 内容风险可控

      不合格内容的识别是UGC类网站的重点工作,用AI技术识别违规内容,降低运营风险

    2. 识别内容标签

      识别内容的场景、人物、语音、文本,形成多维的分类标签

    3. 识别用户偏好

      根据内容标签,结合用户行为,分析兴趣偏好

    智能搜索

    1. 精确的用户意图理解

      ? 使用文本处理技术对搜索关键字进行分词、纠错、联想 等处理
      ? 使用定制化词库精确理解用户搜索意图

    2. 个性化搜索结果

      ? 融合多种信息进行搜索结果定制化排序展示
      ? 根据不同用户的搜索历史和点击历史,展现不同的搜索结果

    3. 越搜越准

      ? 通过用户对搜索行为的反馈,让搜索结果自动优化排序结果,使得搜索引擎越搜越准

    4. 交互式场景化搜索

      ? 在精确理解用户意图的基础上,预测用户的搜索行为并给予搜索路径优化

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