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      商业化大数据套件保障海量数据极速处理,多种算法模型轻松应对分析挖掘需求

    业务挑战
    • 传统架构扩容慢

      公安业务复杂,系统繁多,扩容需求强烈,同时随着数据量不断增大,数据来源逐渐丰富,基于数据的应用系统也在不断更新换代,对底层IT需求一直在快速增长,传统IT建设模式和架构无法满足需求

    • 海量数据处理难

      随着公安物联网、视频联网大范围建设以及多源数据采集的不断完善,公安汇聚起海量结构化、半结构化和非结构化数据,传统IOE架构无法低成本地解决大规模分布式数据处理的挑战

    • 实时数据分析效率低

      由于公安业务各类需求不断从事后分析走向事中布控和事前预警,因此对数据的实时处理和分析提出了极高的要求

    • 安全性要求高

      公安业务具有不同的保密要求和安全合规要求,需要云平台具备涵盖安全解决方案设计、安全评估、安全运维以及安全响应等全方位的安全保障能力

    解决方案架构

    大数据应用架构

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    • 极致性能,千亿数据秒级分析
    • 开源开放
    • 弹性扩容
    • 简化管理
    • 快速部署
    • 全方位安全防护
    • 物理、逻辑双隔离方案
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