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    吉林11选五走势图遗漏 www.iu5i.net GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

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    产品优势
    • 灵活多样

      G系列G3/G1提供多种显存,满足图形图像场景。P系列提供P2v/P1/Pi1实例,满足科学计算、深度学习训练、推理等计算场景

    • 生态优秀

      完善的生态环境,全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。G系列支持OpenGL、DirectX;P系列支持CUDA、OpenCL

    • 简单易用

      一键式获取各类图形工作站、超算应用和深度学习框架、计算集群,让您真正聚焦于核心业务

    • 高性价比

      同步业界最新GPU技术,无缝切换最新GPU硬件;支持按需和包周期计费模式,即租即用、弹性扩展

    应用场景
    • 人工智能

    • 科学计算

    • 图形工作站

    人工智能

    人工智能

    GPU包含上千个计算单元,在并行计算方面展示出强大的优势,P1、P2v实例针对深度学习特殊优化,可在短时间内完成海量计算;PI1实例整型计算时延低,可支持35路高清视频解码与实时AI推理

    优势

    GPU Direct

    完美支撑大数据在神经网络间传输

    100GB IB网络

    支持GPU Direct over RDMA,100G超高带宽, 2us超低时延

    内置加速框架

    一键式部署,分钟级实例发放,聚焦核心业务

    科学计算

    科学计算

    在科学计算领域,要求极强的双精度计算能力。在模拟仿真过程中,消耗大量计算资源的同时,会产生大量临时数据,对存储带宽与时延也有极高的要求

    优势

    NVMe SSD

    最高68万IOPS,消除存储瓶颈,提升整体性能

    双精度计算

    提供较CPU上百倍的双精度计算能力

    无缝迁移

    支持多种科学计算软件

    图形工作站

    图形工作站

    提供专业级CAD、视频渲染、图形处理所需的强大计算能力

    优势

    高性能

    性能较普通GPU能够提升数十倍以上

    专业硬件

    采用数据中心级M60 GPU,完整支持图形工作站接口

    功能描述

    • HPC与AI

      强大的单精度与双精度计算能力

    • 数据传输

      提供GPU计算集群大量数据传输能力

    • 视频图像渲染

      提供专业级视频图像渲染能力

    HPC与AI

    高性能计算

    • P2v实例

      NVIDIA?? Tesla? V100 (NVLink) GPU,单卡单精度能力15 TFLOPS,双精度能力7.5 TFLOPS,深度学习场景优化120 TFLOPS,搭配16GB HBM2显存,显存带宽900GB/s,多卡互联采用NVLink协议,带宽可达300GB/s。深度学习性能提升3倍,HPC提升1.5倍

    • P1实例

      搭配多块NVIDIA?? Tesla? P100 GPU,单卡单精度能力9.3 TFLOPS,双精度能力4.7?TFLOPS,搭配16GB HBM2显存,显存带宽732GB/s,较上代提升2倍,位宽提升8倍

    • PI1实例

      NVIDIA?? Tesla? P4 GPU,单卡单精度能力5.5 TFLOPS,INT8能力22TOPS,搭配8GB DDR5显存,带宽192GB/s;整形运算时延较CPU降低1.5倍,支持35路高清视频解码与实时推理

    高性能存储

    • P系列全系、PI系列部分配置NVMe SSD本地盘能提供较普通SSD数倍的IOPS和带宽能力。在大数据场景下,本地NVMe SSD极低的访问时延和极高的存储带宽,使得综合性能得到进一步提升

    数据传输

    • 高性能网络

      P1、P2v实例提供最大10Gb/s的网络带宽,单个裸金属实例额外配备100GB IB网络,最大限度满足计算集群对于数据传输的要求

    • GPU Direct

      支持GPU Direct技术,实现GPU之间的直接通信;搭载NvLink技术,使GPU之间的数据传输效率提升5倍。数据传输实现高带宽、低时延,数据传输效率高,综合数据处理能力强

    视频图像渲染

    • 视频渲染

      G1实例基于NVIDIA? Tesla? M60 构建,采用NVIDIA GRID技术,提供工业级虚拟图形工作站,支持1G、2G、4G DDR5显存

      G3实例基于NVIDIA? Tesla? M60 构建,采用GPU Pass-Though技术,提供工业级虚拟图形工作站,支持8G、16G DDR显存。适用于重载图形设计、图像处理场景

    推荐配置

    P2v(V100)

    HPC,深度学习训练

    P2v(V100)

    HPC,深度学习训练

    特性

    • vCPU 8/16/32/64核
    • 内存 64/128/256/512GB
    • 系统盘 40GB(默认)
    • 显卡 1/2/4/8 V100
    • 标准库支持 CUDA/OpenCL

    典型场景

    • 深度学习
    • 科学计算

    P1(P100)

    HPC,深度学习训练

    P1(P100)

    HPC,深度学习训练

    特性

    • vCPU 8/16/32/56核
    • 内存 64/128/256/512GB
    • 系统盘 40GB(默认)
    • 显卡 1/2/4/8 P100
    • 标准库支持 CUDA/OpenCL

    典型场景

    • 深度学习
    • 机器学习

    PI1(P4)

    AI推理

    PI1(P4)

    AI推理

    特性

    • vCPU 8/16/32核
    • 内存 32/64/128GB
    • 显卡 1/2/4 P4
    • 系统盘 40GB(默认)
    • 标准库支持 CUDA

    典型场景

    • 深度学习
    • 科学计算

    G3(M60)

    重载图形工作站

    G3(M60)

    重载图形工作站

    特性

    • vCPU 16/32核
    • 内存 64/128GB
    • 系统盘 40GB(默认)
    • 显卡 1/2 M60
    • 标准库支持 OpenGL/DirectX

    典型场景

    • 图像渲染、电影渲染
    • 图形工作站
    使用指南

    开年采购季 低至1折起

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  • 晋城:八项重点打好水污染防治攻坚战 2019-02-07
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