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    FPGA,因为专用,所以高效
    近年来,摩尔定律增势放缓,同样价格,每单位芯片面积的晶体管数量无法做到每隔18~24个月增加一倍。也就是说,基于通用CPU进行计算,每代产品的性能提升受到了极大的限制。然而,当前新兴领域,如人工智能,AR/VR,基因计算,以及高清,超高清视频,对计算力的诉求极高。计算密集型业务的快速增长和性能增速放缓的通用计算资源的GAP与日俱增。过去六十年,由摩尔定律主导的计算性能提升模式将不复存在。用户无法继续依赖通用计算力的性能提升来匹配自身的业务增长。以FPGA为代表的异构计算将在各个计算密集型的业务领域成为主流。
    合作伙伴知识产权?;?
    • 用户案例-NGcodec

    用户案例-NGcodec

    案例背景

    华为云的FPGA服务和业界领先的FPGA IP提供商进行合作,提供视频编码,基因分析,图片处理,大数据分析,金融领域的全面加速服务。Ngcodec 是业界领先的H.265视频编码加速IP提供商,其H.265 IP已经上线华为云?;艶PGA服务联合Accelize为合作伙伴提供知识产权?;?。

    技术优势

    安全

    在合作伙伴IP首次加载时,Accelize提供鉴权服务。在合作伙伴IP加载成功之后,Accelize提供定时的状态查询,并且将信息定期提供给合作伙伴

    透明

    Accelize的鉴权和状态信息对于华为云FPGA服务的客户完全透明

    客户CEO反馈

    Accelize的合作对于Ngcodec的视频编码IP在云上部署非常的关键。Accelize提供灵活地商务模式,和可靠的?;せ?,帮助NGCodec在华为云上快速成功部署。--Oliver Gunasekara, CEO & Founder at NGCodec

    推荐配置

    FP1 /FP1c(基础规格型)

    基础型硬件加速实例

    FP1 /FP1c(基础规格型)

    基础型硬件加速实例

    特征

    • vCPU: 8/32/64核
    • 内存: 88/352/708GB
    • FPGA: 1/4/8 VU9P
    • 数据盘: EVS

    场景

    • 视频编码
    • 图片转码
    • 深度学习
    • 加解密

    FP1 /FP1c(增强规格型)

    增强型硬件加速实例

    FP1 /FP1c(增强规格型)

    增强型硬件加速实例

    特征

    • vCPU: 32/64核
    • 内存: 224/448GB
    • FPGA: 1/2 VU9P
    • 数据盘: EVS

    场景

    • 基因分析
    • 数据挖掘和分析
    • 高性能数据库
    • 高性能计算
    使用指南

    开年采购季 低至1折起

    立即抢购
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